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期刊导读

数字经济对科技成果转化影响机理研究

期刊导读详细介绍The Impact Mechanism of the Digital Economy on the Transformation of
Scientific and Technological Achievements

马国增 MA Guo-zeng
(长春新区管委会,长春 130102)
(Changchun New Area Management Committee,Changchun 130102,China)

摘要:数字经济的蓬勃发展为科技成果转化带来了新机遇。通过分析科技成果转化现存的主要问题,本文研究了数字经济如何解决科技成果转化中存在的项目过程管理问题、科技中介机构问题、信息不对称以及中游融资问题,帮助建立科技成果供需双方的沟通渠道,实现科研资金的优化配置,提高科技成果转化的成功率。最后针对科技成果提供者、科技中介机构及政府支持三方面提出对策建议。
Abstract: The booming digital economy has provided new opportunities for the transformation of scientific and technological achievements. However, the transformation of scientific and technological achievements is influenced by various factors. Thus, this study examines how the digital economy can solve such factors, including project process management problems, scientific and technological intermediary institutions, information asymmetry, and midstream financing problems, which hinder the transformation of scientific and technological achievements. In this way, the optimal allocation of scientific research funds can be achieved, and the success rate of scientific and technological achievements can be improved. Countermeasures and suggestions for scientific and technological achievement providers, scientific and technological intermediaries, and policymakers are put forward.
关键词:数字经济;科技成果转化;科技中介;影响机理
Key words: digital economy;transformation of scientific and technological achievements;technology agency;impact mechanism
  中图分类号:G311                                        文献标识码:A                                  文章编号:1006-4311(2020)17-0032-03

0  引言
党的十九大报告指出,“创新是建设现代化经济体系的战略支撑,要建立以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系,促进科技成果转化。”当前,数字经济蓬勃发展,为各个领域带来新的机遇和挑战。通过建立高校科技成果与企业、市场、政府部门的联系,数字经济可以为科技成果的转化提供必要的基础设施和工具,促进科技成果的及时有效转化,实现互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,推动高校、企业的自身发展以及国家经济进步。
1  科技成果转化面临问题分析
科技成果能否转化受其自身性质的制约,基础研究方面的科技成果和部分倾向于基础研究的应用研究方面的科技成果是不能转化的,其他应用研究和发展研究的科技成果是能够转化的,但其能否成功转化又取决于科技资源的配置,同时,科技成果转化的实现需要参与主体和市场需求的共同推动。结合科技成果转化的必要条件,我国现行科技成果转化存在的问题有以下几个:
1.1 高校科研项目过程管理问题
受科研制度等因素的制约,绝大多数的高校科研项目管理部门重视科研课题的申报与立项,没有对科研项目进行全周期的动态跟踪管理。科研项目中期监督体系的缺失造成项目研究水平、进展程度和经费使用情况不能及时掌握,科研经费的投入集中于科技成果的研发阶段,而在科技成果进入市场前进行的中试阶段投入不足,间接造成高校项目管理部门和各科研项目负责人重立项轻结题的心态(吴定会,2015[1])。科研活动不同阶段资金的不合理分配与技术创新规律不能匹配,不能满足科技成果转化的必要条件,影响科技成果的顺利转化。
1.2 科技成果供需双方信息不对称
对企业来说,创新是企业稳步发展的必要保证,我国大多数企业在技术创新的资源获取方面过多得依赖于政府,人才素质和研发能力不足,往往造成科技成果技术不成熟,产品性能不稳定,难以实现规模化生产。高校和科研机构作为科技成果的主要提供者,能够借助其人才资源实现科研创新和重大技术突破,但是科研工作者在市场信息的获取上具有一定的滞后性,对企业和其他社会组织的技术需求了解程度不够,导致科技成果转化链条不通畅,直接影响了产学研合作中技术供给与市场需求的匹配程度。这样可能会导致大量科技成果与社会需求脱节,转化程度低或者仅仅停留在实验室阶段,难以转化为现实生产力。
1.3 科技中介服务能力不强
科技成果在研发成功后,只有及时有效地向社会推广,转化为现实的生产力,才能服务于现代化经济社会,实现自身的价值(周升,2017[2])。在科技成果转化为生产力的过程中,科技中介机构发挥着重要的作用。中介机构作为联系高校、科研机构与技术市场的工具,有助于科技成果的推广及市场化的实现。但我国的技术市场科技成果转化中介机构和人员培训体系并不完善,缺乏专业的高素质中介人才和评估人员,对科研成果的风险和技术评估不到位。中介机构往往以推销为服务目的获取利益,难以取得科研成果产出方和需求方的信任,对科技成果的转化造成不利影响。
1.4 科技成果转化中游融资问题
科技成果转化的全过程需要资金的支持,在科技经济价值链的上游,资金以政府投入为主,基本不存在融资问题;在价值链的下游,风险投资或企业等资金投入方在即将预见科技成果商品化的情况下,主动提供资金渠道;但是在科技经济价值链的中游,由于创新风险较高,并且科技成果与利益实现有一定的距离,资金供给方在风险与收益的权衡下往往谨慎投资,如果没有资金支持,成果转化将无法进行(吕耀平,2007[3])。同时,科技成果转化存在的高度不确定性和高风险性导致其市场价值难以得到准确评估,使得投资方无法准确判断投资价值,金融机构通过提高贷款门槛来降低借贷风险,企业的技术成果转化所需的资金支持受限。
2  数字经济为科技成果转化带来机遇
依托互联网、大数据、云计算等信息技术,数字经济缩小了信息传输、经济往来的时间跨度,提高了信息收集、处理和应用的速度,降低社会交易成本,提高各个领域的运行效率。数字经济的关键技术是对数据资源的挖掘与利用,可以促进研发资源集成共享和创新协同(陈晓红,2018[4]),实现高校、科研机构与企业、技术市场的匹配对接。
2.1 数字经济可以助力构建高校科研项目过程管理体系
通过对科研项目进行数据分析,建立不同层次项目之间的联系,利用数字平台搜集、分析各科研项目运行过程的相关数据,对科研项目进行全生命周期的动态跟踪管理,及时掌握科研项目的进展。同时,大数据通过筛选技术市场的需求,提高科研课题立项的针对性(周升,2017[2]),针对科研项目的不同环节科学配置资源,及时改进项目运行过程中出现的问题,实现科研成果形成过程中课题申请、项目过程管理和项目绩效管理的整体控制,以过程的最优保证结果的最优,从根本上提高科研成果转化的成功率(吴定会,2015[1])。
2.2 在科技成果的形成和转化过程利用数字经济调控研发工作
高校和科研院所可以充分利用数字经济高度敏感的市场感知能力,及时捕获市场需求并启动研发工作,在科技成果形成过程中根据反馈快速迭代开发,不断完善改进,找准能够实现科技成果转化的正确方向。同时,数字经济能够通过聚合科技成果供给方与企业,在高校、科研机构及企业之间建立沟通渠道,让企业更多地参与到科研成果的形成过程中,让科研成果供给方直面企业需求,转变这两者相互割裂的状态,逐渐形成信息共享的科研成果动态资源整合平台,缩短研发周期,降低研发风险,实现互利共赢。
传统的科技成果转化过程企业集中自身资源将科技成果产业化,然后在市场上进行新产品推广,研发过程中的时间跨度和市场需求的不断变化很大程度上制约了企业的创新效率。大数据可以建立分散的消费者和企业之间的联系,在引导企业为消费者提供产品和服务的同时能够引导企业创新自身服务模式,开展线上与线下协同发展的多元化服务内容,为消费者提供增值服务和个性化定制服务,有效提高产品附加值,提高科技成果转化成功的概率。
2.3 数字经济对科技成果转化的融资问题提供保障
在科研资金获取方面互联网金融代替了传统金融机构的支付、贷款等业务操作方式,实现了科研资金供需双方的直接对接,使信贷更加透明,降低了社会交易成本。同时,强大的数据库保证了平台在服务过程中能够根据申请方提供的资料进行全面分析,最大程度降低传统金融存在的信息不完整和信息不对称等问题。利用大数据的信息技术便利操作以往的贷款流程,能够疏通资金供需双方的沟通障碍,为科技成果转化的融资问题提供了有力的保障。
3  数字经济对科技成果转化影响机理
科技成果转化问题突出表现在科技成果提供者与需求方之间信息分割、产业链与创新链对接不足上。消费者的消费需求是企业生产、高校科技成果研发和其它科研活动的基础和向导,数字经济可以提供一系列平台实现高校、科研机构、企业和消费者的对接。
大数据主要通过以下三种方式实现科研项目资源的优化配置和科技成果管理。首先,大数据通过收集高校和科研机构的数据信息,有针对性地进行筛选和处理,分类建立科研数据库;其次,对于科研项目过程管理,通过定性与定量相结合的方法整合学校和科研机构内部科研数据库的人员、经费、科研进展等信息建立科研评估模型,利用大数据带来的便利引导科研资源的合理分配。
数字平台可以搜集消费者的消费记录和历史搜索信息进行筛选整理从中发现消费需求,并将消费需求推送到企业。在企业创新能力较强的情况下,企业研发过程中可以借助数字化的开放式创新平台,积极引导消费者参与到终端产品的研究设计中,将消费者的实际需求反映到企业的研发部门,及时进行产品的改进和完善。企业围绕消费者群体研发新产品,完全可以通过消费者在数据平台的体验评价进行产品的快速更新升级,降低产品的市场风险。
在企业创新能力不足的情况下,依托数字经济带来的便利,科技成果数据库系统可以根据企业检索的内容,自动向企业推荐相关的高校学科论文或科技网站,并将企业的技术或成果需求推送到具有相关专业研究的高校及科研机构,根据高校的反馈筛选符合要求的科研成果或技术推送至企业,节省各方的信息搜集时间。科技成果数据库在存储数据并提供基础信息与数据服务的同时,能够实现社会知识资源的传播共享与增值利用。
电子商务平台能够根据资金需求方的实际情况做出综合判断并对其以往的交易数据进行分析、预测,进而转化为用户的信用等级,并根据评定的用户信用等级设定相应的门槛。这种融资方式能突破传统融资方式中时间、空间等的限制,全面分析资金需求方的信息(谢东晴,2018[5]),科学判断用户信息能否符合融资条件,合理降低融资风险。同时电子商务平台也能够实现不同空间的资金需求方和供给方之间的对接,保证科技经济价值链的顺畅,为科技成果的成果转化提供有效的资金支持。
4  对策
4.1 聚焦于发展科技管理工作中科技信息平台建设
高校和科研机构的研发人员在科研管理工作中要适应新时代数字经济带来的变化,与时俱进,转变以往科技成果研发和管理的理念,提高自身的市场意识,在懂技术的同时更要懂市场,要主动利用信息化技术进行数据的挖掘和科研数据资料的整理、传输与保存,加快建立完善的科研数据信息平台和外部技术需求主体数据库平台,适时进行科技成果的宣传和推销,促进科研工作的开展和科研事业的进步。
4.2 聚焦于发展基于互联网的科技中介机构,重视其在科技成果转化过程中的催化作用 
首先,要充分利用数字经济带来的便利,发挥政府的主导作用,通过中介机构建立的科技成果交易网,向技术市场相关领域的企业充分展示科技成果信息,同时发布企业的技术需求,在高校、科研机构、企业与技术市场间构建通畅的信息网络,实现科技成果供需双方的便捷沟通。其次,建立一支专业化、高素质的科技成果经纪人队伍,在对科技成果进行充分了解后采取合理的方式建立科技成果供需双方的联系,减少基于利益的成果推销。最后,政府要加强对科技中介机构的监督,制定有效的科技成果转化优惠政策,合理配置科技成果转化所需的要素资源。
4.3 聚焦于科技成果转化中游融资问题,建立政府风险投资基金
在充分发挥市场机制的同时,加大政府投入风险资金的力度。政府应制定针对企业科技成果转化的一系列优惠政策,引导市场资金的流动,支持投资者的创新风险投资,为科技成果的成功转化提供更加有力有效的资金来源渠道。
参考文献:
[1]吴定会,翟艳杰,纪志成.论大数据背景下我国高校科研项目过程管理动态跟踪模式的构建[J].中国社会科学院研究生院学报,2015(04):125-131.
[2]周升.充分发挥“大数据”在高校科研管理中的作用[J].中国高校科技,2017(12):89-91.
[3]吕耀平,吴寿仁,劳沈颖,林巧玲,杨燕波,舒志坚.我国科技成果转化的障碍与对策探讨[J].中国科技论坛,2007(04):32-35,41.
[4]陈晓红.数字经济时代的技术融合与应用创新趋势分析[J].中南大学学报(社会科学版),2018,24(05):1-8.
[5]谢东晴.互联网金融破解中小企业融资困境研究[J].时代金融,2018(06):117.

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