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期刊导读

居住区建成环境对居民的适宜度影响研究

——以杭州临安筑境花园小区为例
Study on the Influence of Built Environment of Residential Area on the Suitability of Residents:
Take Zhujing Garden Community in Lin'an District, Hangzhou City as an Example

王真真 WANG Zhen-zhen;张本效 ZHANG Ben-xiao
(浙江农林大学文法学院,杭州 311300)
(School of Humanities and Law,Zhejiang A&F University,Hangzhou 311300,China)

摘要:居住用地作为最主要的、占地面积最多的城市用地之一,肩负着重要的使命。用地的选址,以及住区的规划和各项技术指标这些固化的标准,与已经建成的外部环境同时影响着居民的居住舒适度。我国的居民小区建设从上世纪九十年代前后的房改开始起步,至今经历了将近20年的时间,小区的规划、建设以及管理都是在不断摸索的过程中得到提升的,根据事物发展的客观规律的普遍性来看,这其中需要我们结合存在的问题不断改良和提升,才能进一步提高居民的居住舒适度。本文将采用相关性分析与多元回归分析相结合的方式对杭州市临安区的筑境花园小区进行分析,通过问卷调查与实地走访相结合的方式,居民针对固定的指标对已建成的环境进行评价,然后根据这些数据进行分析,认为可以通过局部的改善提高居民居住适宜度。
Abstract: As one of the most important and most occupied urban land, residential land has an important mission. The selection of the site, as well as the solidified standards for the planning of the settlement and various technical indicators, affect the residents' living comfort at the same time as the built external environment. The construction of residential quarters in China started from the housing reform around the 1990s, and has experienced nearly 20 years so far. The planning, construction and management of the community have been improved in the process of continuous exploration. According to the universality of the objective development of things development, we need to continuously improve the existing problems in order to further improve the residents' living comfort. This article uses the combination of correlation analysis and multiple regression analysis to analyze the Zhujing Garden Community in Lin'an District, Hangzhou City. Through questionnaire surveys and field visits, residents will evaluate the built environment against fixed indicators. Then, based on the analysis of these data, it is believed that the residents' suitability can be improved through local improvement.
关键词:建成环境;适宜度;多元回归分析
Key words: built environment;suitability;multiple regression analysis
  中图分类号:X826                                       文献标识码:A                                  文章编号:1006-4311(2020)15-0008-03

0  引言
现代小区的外部环境大致分为软环境和客观建成环境,统称为小区的建成环境。建成环境直接影响到居民在该小区的居住舒适度。城市规划学的核心问题是探讨城市生活方式的表现及其形成机制,对于城市空间的早期主要集中在物质层面,由于城市中人的需求,空间与人的相互影响下,城市规划研究也慢慢的从针对物理形态为主题的方向转向城市问题,尤其是与人相关联的各种研究问题。
李婧的研究得出了绿化率正向影响1990年代前后的建成小区,对21世纪新型住区的影响为负,还认为“以人为本”“人与自然”“居住区生态系统”等改变居民健康活动设计理念对居民健康活动环境空间的完善具有积极作用[1]。楚先锋提出了居住区的建设越来越强调为了人类以及后代可持续发展。
国内外的学者关于住区以及舒适度的研究已经取得了一定的规模,但是关于具体的指标分析以及提升改善路径方面上还有所欠缺。因此,本文采取实证研究的方式研究小区建成环境对居民的舒适度影响,建立多元回归方程,可以根据分析结果对现有的小区环境进行改造,从而提高居民的居住舒适度,也可以用已经建立好的方程分析预测,对未来小区的规划以及建设提供建设依据,为建设更舒适宜居的人居环境。
1  研究假设
随机选取了四十户居民的代表进行采访调查,年龄阶段分布在20-75岁之间的不同性别的居民,使被采访的阶层更广泛和多元,具有代表性。这些居民自身的社会属性和小区的外部环境影响居住适宜度。在控制社会属性的诸多因素的前提下,假设建成环境对居民的舒适度存在影响,小区外部环境相关指标的改善可以提高居民的居住适宜度。根据假设以及调研数据建立回归模型。
2  数据分析与模型构建
2.1 确定回归方程中的解释变量和被假释变量
先对这些变量做一个简单的相关性分析,调查随机选取了四十名不同性别以及年龄的居民进行了采访,让他们对小区的既有建成环境进行打分,1分是非常不满意,2分比较不满意,3分一般,4分比较满意,5分非常满意。
回归分析是用于分析由X的变化引起Y的变化,首先确定被假释变量Y;解释变量X。通过建立Y关于X的回归方程,并在给定的X条件下,通过回归方程预测Y的平均值。本文的被解释变量Y是居住适宜度,X分别为建筑密度、公共活动场所、康乐设施数量、公共卫生、路灯照明质量、光照情况、空气质量、噪音状况、道路混行、占道停车、周边绿化、物业质量、安全设施与管理、道路和建筑密度。
2.2 确定回归模型
根据函数拟合方式,通过观察散点图确定应通过哪种数学模型来概括归线。如果被解释变量和解释变量之间存在线性关系,则应进行线性回归分析,建立线性回归模型;反之,建立非线性回归模型。由于自变量有多个,所以根据需要进行建立多元线性回归模型。
根据各项指标的平均值和标准差的计算得出居民对空气质量的满意度较高,对公共活动场所的满意度最低。数据与现实的分析也存在一定的道理,不具有客观性,我们需要用实证的分析方式对问题进行更客观的研究。数据还可以看出居民对该小区的整体满意度为中等偏上,说明整体上各部分环境比较适合人居,若是对一些设施做一定的改善,会大大提高居民的满意度,居民的满意度提升那么适宜度也就更高。表1会进一步对各项指标与适宜度的关系进行相关性分析。
根据现有的数据做如表1所示的简单相关性分析得出与筑境花园小区的适宜度具有较高相关性的是占道停车,相关性为0.382,较低相关性的是建筑密度,相关性为0.065。安全设施与管理的相关性为0.333,也是一个比较高的指数,居民对消防设施以及消防通道的满意度较低。
2.3 建立多元线性回归方程
由样本数据和回归模型可得,按照规定估计模型参数,得到以下回归方程。
多元线性回归的数学模型是
Y=β0+β1X1+β2X2+…βPXP+ε

a.预测值:(常数),占道停车;
b.应变数:居住适宜度.
表中各项数据的含义依次为:Y与X的复相关系数、判定系数R2。接下来进行拟合优度检验,由于该方程中X的值有多个,所以应参照调整的判定系数,由于调整的判定系数(0.123)趋近于1,R值是拟合优度数,用来评价模型的好坏,取值范围在[-1,1]之间。因此认为有一定的拟合优度,适合用来做多元回归分析。对于备择假设,可知P>0,R2≥(n-2),则接受备择假设建成环境对居民的舒适度存在影响[2]。
3  实证检验与结果分析
■ 
a.应变数:居住适宜度;
b.预测值:(常数),占道停车.
对于多元线性回归方程,检验统计量为


F的检验其实就是方差分析的内容,可以看到,被解释变量的总离差平方和为26.400,回归平方及均方都为3.844,剩余平方和及均方分别为22.556和0.594,F检验统计量的观测值为6.476。给定显著性水平α为0.05,计算得出的α为0.015<0.05,由于计算出的概率P值小于显著性水平α,应拒绝回归方程显著性检验的原假设,认为各回归系数不同时为0,被解释变量与解释变量的全体的线性关系是显著的,可以建立线性模型。

由系数显著性检验可知,得出回归方程和检测存在多重共线性。

a.应变数:居住适宜度.
从条件指数和共线性诊断来看,条件指数都小于10,说明变量之间不存在共线性,回归方程是在样本数据的的基础上得到的,其是否真实反映了一事物与另一事物的统计关系、回归方程是否可以预测等都需要进行检验。

a.应变数:居住适宜度.
上述分析是对占道停车在模型中的的系数相关性分析,得出相关性为1.0,是一个高度的正相关,可以理解为随着占道停车情况的改善居民的居住适宜度也是一个正向增长的变化。
4  结论
本文运用实证研究的方法分析了住区建成环境对居民居住适宜度的影响,先假设小区的外部环境对居民的适宜度存在影响,然后根据现有的状况列举出来对筑境花园小区的居民进行调研和走访得出数据,再把这些数据分别与舒适度进行相关性分析,得出初步的结论,然后用SPSS软件建立多元回归方程,得出占道停车对该小区居民的居住适宜度存在较大的影响。小区的建设一般落后于时代的发展,随着经济水平的提高小汽车的数量会呈现逐年递涨的趋势,小区的停车问题应该怎样解决仍是我们目前以及未来阶段需要重点关注的问题。
不同的居住小区要结合其具体现状进行分析,不仅要分析客观环境,还要考虑到居民自身的社会属性,相关研究要结合地区的实际情况进行具体分析。
参考文献:
[1]李婧.住区建成环境对居民健康活动行为的影响研究[D].天津大学,2017.
[2]薛毅,陈立萍.模型统计与R语言[M].北京:清华大学出版社,2006:339-342.
[3]张本效.城镇化的模式创新与风险管控[J].北京:社会科学文献出版社,2018.

 

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